Como fazer um Live Chat com Java

Hoje iremos falar sobre Live Chats. Se você já navegou por um site ou aplicativo e encontrou aquela janelinha de chat para tirar dúvidas ou obter suporte em tempo real, provavelmente estava interagindo com uma aplicação desenvolvida em Java. Java é muito comumente usada na implementação de recursos de Live Chat, permitindo uma comunicação direta e instantânea entre empresas e clientes.

O Java é bom no desenvolvimento de software por causa de sua confiabilidade e escalabilidade. Ele é conhecido por sua capacidade de lidar com grandes volumes de tráfego e suportar uma grande quantidade de usuários simultaneamente, sem comprometer o desempenho. Essa característica é essencial para empresas que desejam oferecer um serviço de Live Chat eficiente, garantindo que os clientes sejam atendidos de forma rápida e eficaz.

Quais empresas usam Java para Live Chat?

O eBay, um dos maiores marketplaces do mundo, com milhões de usuários ativos diariamente, usa Java para seu sistema de Chat. Java permite que eles ofereçam suporte em tempo real, resolvendo problemas, fornecendo informações e auxiliando os usuários em suas transações.

O LinkedIn também utiliza Java em seu recurso de Live Chat. Com a capacidade de conectar profissionais de todo o mundo, o LinkedIn precisa garantir uma interação fluida e instantânea entre seus usuários. Através do Live Chat, eles permitem que os membros se comuniquem facilmente, estabelecendo conexões valiosas e oportunidades de negócios.

Por fim, podemos falar de um dos aplicativos de mensagens mais populares do mundo, o WhatsApp, que processa milhões de mensagens diariamente, também é construído com base em Java. O Live Chat é um dos recursos fundamentais do WhatsApp, permitindo que os usuários se comuniquem em tempo real com amigos, familiares e empresas.

Atualização de conteúdo em tempo real

Entretanto, não adianta ficar falando só das vantagens do Java com Live Chat. Um dos desafios no frontend é a atualização em tempo real do aplicativo quando há modificações no banco de dados. Essa sincronização contínua é crucial para garantir que os usuários recebam informações atualizadas e relevantes durante suas interações.

Sendo assim, é importante estabelecer uma comunicação eficiente entre o backend, onde o banco de dados é modificado, e o frontend tem as alterações refletidas imediatamente. Para superar esse obstáculo, são utilizadas tecnologias como WebSockets e Event Source, que permitem a transmissão de dados em tempo real entre o servidor e o cliente.

Com o uso de WebSockets, por exemplo, é possível estabelecer uma conexão bidirecional persistente entre o servidor e o cliente, permitindo que o servidor notifique o frontend sobre quaisquer atualizações no banco de dados. Dessa forma, o frontend pode atualizar automaticamente os dados exibidos, proporcionando uma experiência em tempo real aos usuários.

Embora existam desafios técnicos associados à atualização em tempo real do frontend quando o banco de dados é modificado, é fácil superá-los pois temos diversas bibliotecas que facilitam nosso trabalho. Com as soluções corretas, é possível oferecer uma experiência de Live Chat em tempo real, mantendo os usuários informados e engajados.

Em resumo, a sincronização em tempo real entre o backend e o frontend, quando há modificações no banco de dados, apresenta desafios que exigem atenção especial. No entanto, com a escolha adequada de tecnologias e estratégias de arquitetura, é possível superar esses obstáculos e fornecer uma experiência de Live Chat dinâmica e atualizada aos usuários.

Como fazer um Live Chat com Java na prática?

Para facilitar a criação do nosso projeto, usaremos o Spring boot. Entre no site https://start.spring.io/ e complete os dados como na imagem abaixo:

Após isso, pode clicar em Generate. Extraia o arquivo e abra no Vs Code ou outro que preferir. Em seguida, iremos instalar as dependências. Abra o arquivo pom.xml e em <dependencies> cole o seguinte código:

Agora abra o terminal e rode o comando mvn clean install. No nosso exemplo usaremos o PostgresSQL para salvar as conversas no banco de dados. Pesquise como criar um DB com o nome livechatdb no postgres e dentro da pasta resources/application.properties cole o seguinte código. Talvez seja necessário alterar o usuário e senha para funcionar.

Agora criaremos uma das partes mais importantes da entidade do chat: a tabela que será criada no banco de dados. Crie a pasta entity e cole o código a seguir no arquivo ChatEntity.java:

Com tudo já criado, agora podemos começar o código. Crie a pasta config dentro da pasta main, ao lado do arquivo Java de inicialização do projeto. Dentro da pasta config, crie o arquivo WebSocketConfig.java e cole o seguinte código:

Este código configura o suporte a WebSocket e mensagens em tempo real em um aplicativo de gerenciamento de funcionários usando o framework Spring. Ele registra um ponto de extremidade ("/ws") e permite qualquer origem. Além disso, ele também configura um broker de mensagens para rotear mensagens para destinos específicos ("/chatroom", "/user") e define prefixos para os destinos de aplicação e usuário.

O código apresentado é um controlador Spring responsável por lidar com a troca de mensagens em um aplicativo de gerenciamento de funcionários. Ele possui dois métodos mapeados para diferentes tipos de mensagens.

O método receiveMessage é acionado quando uma mensagem é recebida através do mapeamento "/message". Ele recebe uma mensagem como payload, salva a mensagem no banco de dados e retorna a mensagem. Além disso, ele cria uma entidade de chat com os detalhes da mensagem e a armazena usando o serviço de chat.

O método recMessage é acionado quando uma mensagem privada é recebida através do mapeamento "/private-message". Ele recebe uma mensagem como payload, envia a mensagem para o destinatário específico usando o SimpMessagingTemplate e também a salva no banco de dados. Assim como o método anterior, ele cria uma entidade de chat com os detalhes da mensagem e a persiste no banco usando o serviço de chat.

Agora faremos o modelo da Mensagem e do Status dentro do chat. Crie a pasta model e cole um dentro de cada arquivo:

Message.java

Status.java

Agora criaremos a pasta repository e conectarmos a nossa entidade ao banco de dados. Crie o arquivo ChatRepository.java e cole o código.

Estamos quase lá! Crie uma pasta chamada DTO e dentro dela crie 3 pastas: mapper, request e response.

Na request crie o arquivo ChatRequest.java:

O ChatReponse.java

E o LiveChatMapper.java

Por fim, criaremos o serviço que fará as alterações no banco de dados. Crie um arquivo chamado ChatService.java dentro da pasta service e cole o seguinte código:

E, para finalizar, crie o arquivo ChatServiceImpl.java e cole o seguinte código:

Com isso, conseguimos rodar o código e acessar a API REST na porta 8080. Como o artigo já ficou muito denso, deixaremos a parte do Front End para o próximo. Contudo, o Back End já estará completo após a criação desse projeto.

• Back End: https://github.com/jgomesh/livechat-backend
• Front End: https://github.com/jgomesh/live-chat-frontend

Conclusão

A utilização de um Live Chat em uma aplicação oferece vantagens significativas, como comunicação instantânea e direta entre empresas e clientes. O uso do Java, com sua confiabilidade e escalabilidade, permite lidar com volumes de tráfego e usuários simultâneos, garantindo um serviço eficiente.

A sincronização em tempo real entre o backend e o frontend, utilizando tecnologias como WebSockets, possibilita a atualização contínua do aplicativo, fornecendo informações relevantes aos usuários durante as interações.

Com as escolhas adequadas de tecnologias e estratégias, é possível superar os desafios técnicos e fornecer uma experiência de Live Chat dinâmica e envolvente para os usuários.